Sự khác nhau giữa Trí tuệ nhân tạo AI và Tự động hóa là gì?

Bối cảnh kinh doanh đang trải qua sự thay đổi triệt để trên khắp các ngành, được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa. Vậy sự khác biệt giữa AI và tự động hóa là gì? AI và tự động hóa có mục đích riêng biệt. Tự động hóa thực hiện các tác vụ được xác định trước, giảm sự can thiệp thủ công và nâng cao hiệu quả. AI, kết hợp máy học và các thuật toán tiên tiến, học hỏi từ dữ liệu, thích ứng và đưa ra quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.

Hiểu được những điểm khác biệt này rất quan trọng để tích hợp chiến lược và tối đa hóa thế mạnh của cả AI và tự động hóa nhằm tăng trưởng kinh doanh bền vững.
 

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đại diện cho một phạm trù rộng lớn các công nghệ cho phép máy móc bắt chước các chức năng nhận thức của con người. Về bản chất, AI liên quan đến việc phát triển các thuật toán, mô hình học máy và hệ thống tính toán cho phép máy móc học, lý luận và đưa ra quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Mục tiêu bao quát của AI là sao chép trí thông minh của con người, cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ theo truyền thống đòi hỏi nhận thức của con người, chẳng hạn như hiểu ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh và giải quyết vấn đề.

AI liên quan đến việc phát triển các thuật toán phức tạp, mô hình ML và hệ thống tính toán. Sự kết hợp kỳ diệu của công nghệ tiên tiến này giúp máy móc có thể học, lý luận và đưa ra quyết định một cách tự động, loại bỏ nhu cầu lập trình rõ ràng. Đây là bản sao của trí thông minh con người, trang bị cho AI khả năng giải quyết các nhiệm vụ mà theo truyền thống đòi hỏi nhận thức của con người, bao gồm nhận dạng giọng nói và hình ảnh và giải quyết các vấn đề phức tạp. 

Tự động hóa là gì?

Tự động hóa là một tập hợp con cụ thể của công nghệ tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Nó bao gồm việc sử dụng các hệ thống và quy trình để thực hiện các hoạt động lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc. Tự động hóa nhằm mục đích nâng cao hiệu quả bằng cách giảm thiểu nhu cầu lao động thủ công trong các nhiệm vụ thường xuyên.
 

Phân biệt AI và tự động hóa

Vấn đề nằm ở việc ra quyết định so với thực hiện nhiệm vụ. Được thúc đẩy bởi máy học, AI sao chép các quy trình nhận thức, thích ứng và cải thiện theo thời gian. Ngược lại, tự động hóa thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ được xác định trước mà không cần học liên tục. Trong khi tự động hóa vượt trội trong các quy trình được xác định rõ ràng, AI giới thiệu một chiều hướng chuyển đổi, cho phép máy móc tự động suy nghĩ, học hỏi và đưa ra quyết định, mở ra một kỷ nguyên đổi mới mới.

Dưới đây là bảng so sánh sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo AI và Tự động hóa: 
 

STT	Trí tuệ nhân tạo AI	Tự động hóa
1	AI đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm và thông tin thu được.	Tự động hóa giống như được thiết lập sẵn và tự chạy để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
2	AI là hệ thống giúp các chuyên gia phân tích tình huống và đưa ra kết luận nhất định.	Tự động hóa là một loại máy móc được lập trình để thực hiện một công việc thường xuyên.
3	AI dành cho các nhiệm vụ không lặp lại.	Trong khi Tự động hóa dành cho các tác vụ lặp đi lặp lại dựa trên các lệnh và quy tắc.
4	AI liên quan đến việc học tập và phát triển.	Tự động hóa không liên quan đến việc học tập và phát triển.
5	AI tương tác với con người và học hỏi từ kinh nghiệm, so sánh các tình huống và sau đó hoạt động theo các tình huống đó.	Trong khi Tự động hóa không có sự tương tác với con người và hoạt động theo hướng dẫn.
6	Hệ thống AI có khả năng “hiểu” dữ liệu.	Hệ thống tự động thu thập dữ liệu.
7	Máy tính có khả năng tự suy nghĩ sau khi học được cách thực hiện mọi hoạt động AI.	Nó thực hiện chính xác theo hướng dẫn của bạn; nó không đưa ra bất kỳ quyết định nào.

 

Lợi ích của việc tích hợp AI và tự động hóa

Sự kết hợp giữa AI và tự động hóa tạo ra sự hiệp lực làm thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Bộ đôi năng động này mang lại nhiều lợi ích trải dài trên các quy trình và chức năng của tổ chức:
 

- Hiệu quả được nâng cao

AI đóng vai trò là trí thông minh học tập, thích ứng với những hoàn cảnh thay đổi và dự đoán xu hướng tương lai, trong khi tự động hóa đảm bảo việc điều chỉnh liền mạch các quy trình để phản hồi thông tin chi tiết của AI. Đây là sự kết hợp mạnh mẽ cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng điều hướng những điều không chắc chắn và điều chỉnh các quy trình hoạt động.
 

- Tiết kiệm chi phí

Khi nền kinh tế phải đối mặt với những thách thức kinh tế vĩ mô, các công ty sử dụng AI và tự động hóa để tạo ra hiệu quả hoạt động và tăng cường sự ổn định tài chính. Một cuộc khảo sát năm 2023 đối với 500 chuyên gia dịch vụ tài chính toàn cầu cho thấy 36% đã giảm chi phí hàng năm hơn 10% khi sử dụng các ứng dụng AI.

Và gần một nửa (46%) cho biết họ đã cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Việc áp dụng AI và tự động hóa sẽ tiếp tục tăng tốc trên khắp các ngành khi các doanh nghiệp giàu dữ liệu ngày càng ưu tiên tiết kiệm chi phí.
 

- Nâng cao khả năng ra quyết định

Phân tích do AI thúc đẩy trao quyền cho các giám đốc điều hành với những hiểu biết có giá trị có được từ các tập dữ liệu khổng lồ. Những hiểu biết này vượt ra ngoài khả năng của con người, khám phá ra các mô hình, xu hướng và mối tương quan ẩn.

Với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp có thể phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường, xác định các cơ hội tăng trưởng và luôn đi trước đối thủ cạnh tranh. AI tăng cường khả năng ra quyết định của con người bằng cách cung cấp nền tảng dựa trên dữ liệu cho các lựa chọn chiến lược.
 

- Đổi mới thế hệ tiếp theo:

Là chất xúc tác cho sự đổi mới, việc tích hợp AI và tự động hóa không chỉ đơn thuần là hợp lý hóa các quy trình nghiên cứu; mà còn thúc đẩy một kỷ nguyên thử nghiệm mới, góp phần vào việc phát triển các giải pháp đột phá trên nhiều sản phẩm và dịch vụ. Ví dụ, trong ngành chăm sóc sức khỏe, tự động hóa hỗ trợ bởi AI hứa hẹn các chiến lược điều trị được cá nhân hóa, dự báo mang tính dự đoán về các đợt bùng phát dịch bệnh và độ chính xác trong chẩn đoán được nâng cao.

Sự kết hợp giữa AI, tự động hóa và các ứng dụng dành riêng cho ngành nhấn mạnh tác động mang tính chuyển đổi của các công nghệ này đối với cả quy trình vận hành và đổi mới
 

- Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa

Tự động hóa hỗ trợ bởi AI cách mạng hóa sự tương tác của khách hàng thông qua các tương tác được thiết kế riêng. Các chatbot đàm thoại, được tích hợp trí thông minh AI, cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thời và thích ứng, học hỏi từ các tương tác của khách hàng theo thời gian thực. Các thuật toán AI phân tích hành vi, sở thích và lịch sử mua hàng của khách hàng để đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, tăng cường sự tương tác của khách hàng.

Nhận biết và thích ứng với các kênh truyền thông ưa thích, các hệ thống AI đảm bảo các tương tác liền mạch và thuận tiện. Dựa trên dữ liệu lịch sử, cá nhân hóa dự đoán hỗ trợ bởi AI dự đoán nhu cầu của khách hàng, tạo ra trải nghiệm khách hàng được thiết kế riêng giúp thúc đẩy lòng trung thành và tăng giá trị trọn đời của khách hàng. 

Bạn có thể bắt đầu với tự động hóa dựa trên AI như thế nào?

Khi AI ngày càng trở nên phổ biến, nhiều doanh nghiệp tự hỏi làm thế nào họ cũng có thể bắt đầu sử dụng công nghệ này và triển khai nó như một phần trong nỗ lực chuyển đổi số và hiện đại hóa ứng dụng của mình. Thách thức đối với các công ty này là tìm ra giải pháp kinh doanh phù hợp cho AI.
 

- Xác định nhu cầu kinh doanh

Các doanh nghiệp phải xác định những gì họ không thể giải quyết bằng bộ công cụ hiện tại của mình và xác định điểm nghẽn. Vì vậy, thay vì nói "mọi người đều sử dụng chatbot, chúng ta cũng nên làm vậy chứ?" hãy yêu cầu khách hàng phản hồi về dịch vụ của bạn và tìm hiểu công nghệ tốt nhất để giải quyết vấn đề đó.

Họ có nói rằng thời gian phản hồi quá chậm không? Hay họ nói rằng chất lượng phản hồi thấp? Vậy thì phản hồi bằng robot có lẽ không phải là lựa chọn tốt nhất của bạn. Chỉ khi bạn phát hiện ra vấn đề thực sự của khách hàng, bạn mới nên bắt đầu xem xét đến công nghệ.
 

- Nghiên cứu các công nghệ có sẵn

Tiếp theo là giai đoạn nghiên cứu kỹ lưỡng về công nghệ AI nào cần tập trung vào. Ở đây, bạn có thể muốn nhờ đến sự trợ giúp của chuyên gia vì AI là một lĩnh vực cực kỳ phức tạp với nhiều công nghệ phụ hơn những công nghệ chúng tôi đã đề cập ở trên.
 

- Chọn công cụ của bạn

Sau khi bạn đã quyết định về công nghệ của mình, thì đến giai đoạn nghiên cứu quan trọng khác, tìm đúng nhà cung cấp công cụ. Bất kể nhu cầu của bạn là gì, về lâu dài, việc lựa chọn một công cụ cho phép bạn làm việc trên nhiều công nghệ và cho phép bạn tích hợp các khả năng AI vào công cụ hiện tại hoặc bối cảnh CNTT của bạn sẽ có lợi.
 

- Thực hiện

Cuối cùng là triển khai. Trong giai đoạn này, bạn có thể thử nghiệm công nghệ mới của mình trong nội bộ trước; nhân viên thường dễ tha thứ hơn khách hàng. Bắt đầu với các vấn đề nhỏ và học cách giải quyết chúng một cách hiệu quả. Khi bạn đã thành thạo, bạn đã sẵn sàng để mở rộng quy mô.
 

Lời kết

Sự hội tụ của AI và tự động hóa đang định hình lại hoạt động kinh doanh và cạnh tranh. Việc áp dụng chiến lược, được hướng dẫn bởi các mục tiêu rõ ràng và cân nhắc về mặt đạo đức, trao quyền cho các tổ chức để mở khóa, đổi mới, phục hồi và giành được lợi thế cạnh tranh. Tận dụng AI và tự động hóa không chỉ là để tồn tại, mà còn là để tận dụng những hiểu biết dự đoán của AI, hiệu quả hoạt động của tự động hóa và sự khéo léo của con người để điều hướng sự không chắc chắn và tận dụng nó.

Bài viết liên quan:

• Giải pháp tự động hóa sản xuất cho nhà máy công nghiệp
• Hệ thống tự động hóa kho hàng - Giải pháp và xu hướng hàng đầu
• Top 20 Ứng dụng hàng đầu của trí tuệ nhân tạo (AI)