Trí tuệ nhân tạo vạn vật AIoT là gì? Top 9 ứng dụng phổ biến
Mục tiêu của AIoT là tạo ra các hoạt động IoT hiệu quả hơn, cải thiện tương tác giữa người và máy, đồng thời tăng cường quản lý và phân tích dữ liệu .
Trước khi chúng ta đi sâu vào tương lai của Công nghệ AIoT, điều quan trọng là phải nắm được các khái niệm ban đầu đã phát triển nó. Trí tuệ nhân tạo là toàn bộ quá trình về cách máy móc, thiết bị hoặc hệ thống học và thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Internet of Things đề cập đến việc kết nối các thiết bị với internet, để thu thập, gửi và xử lý dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo của vạn vật sẽ thu thập dữ liệu và trí thông minh. AIoT sau đó sẽ đánh giá thông tin và thực hiện các nhiệm vụ mà không có bất kỳ sự can thiệp nào của con người.
Lý do AI và IoT được kết hợp là để phát triển hai công nghệ. Các thiết bị IoT thu thập và truyền dữ liệu nhưng AI sẽ đóng vai trò là lương tâm của quy trình. Ở đây chúng ta sẽ thảo luận về tương lai của AIoT và tác động của nó đối với ngành.
Trí tuệ nhân tạo vạn vật AIoT là gì?
AIoT hay Trí tuệ nhân tạo vạn vật, là sự kết hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT). Công nghệ này kết hợp khả năng kết nối của các thiết bị với Internet để thu thập dữ liệu, với khả năng học tập, suy luận và lập kế hoạch điển hình của Trí tuệ nhân tạo. Nói cách khác, AIoT cho phép thu thập và phân tích dữ liệu để hiểu ý nghĩa của dữ liệu, từ đó thực hiện các hoạt động chính xác và hiệu quả hơn, có thể được cải thiện một cách tự động nhờ khả năng học hỏi và thích ứng được áp dụng cho máy móc và hệ thống thông tin.
Trí tuệ nhân tạo vạn vật AIoT hoạt động như thế nào?
Khi các công nghệ được kết hợp, điều quan trọng là phải hiểu điều gì thúc đẩy công nghệ.
Đây là toàn bộ quy trình làm việc của AIoT:
- Thu thập dữ liệu: Bước đầu tiên bao gồm việc tạo và thu thập dữ liệu của các thiết bị. Dữ liệu được thu thập với sự trợ giúp của các cảm biến trong thiết bị để thu thập nhiều bộ dữ liệu.
- Truyền dữ liệu: Dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được lưu trữ trong các bộ tương ứng thường là trên đám mây. Việc lưu trữ lượng lớn dữ liệu trên đám mây sẽ dễ dàng hơn và chi phí thấp hơn so với việc cài đặt phần cứng.
- Xử lý dữ liệu: Dữ liệu được lưu trữ trong các máy chủ đám mây để xử lý. Dữ liệu được xử lý thành các giai đoạn dựa trên việc trích xuất và làm sạch dữ liệu quan trọng.
- Chiếu dữ liệu: Dữ liệu được xử lý được truyền thông qua các mạng khác nhau. Nó được tổng hợp và phân tích thành thông tin có thể hành động.
- Thực hiện thông tin: Thông tin có thể thực hiện được thu thập sau đó được đưa vào sử dụng thực tế.
Vai trò của AI trong IoT
AI đóng một vai trò quan trọng trong IoT. Khi kết hợp cả hai tạo nên một công nghệ mạnh mẽ. IoT chỉ thu thập dữ liệu thông qua các thiết bị được kết nối với internet. Nhưng AI xây dựng kỹ thuật và làm cho máy móc, thiết bị hoặc ứng dụng trở nên độc lập.
IoT và AI là những công nghệ độc lập có tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau. Đó là tương lai của tự động hóa công nghiệp và có thể dẫn đầu cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0. AI trong IoT có xu hướng làm cho cuộc sống của con người dễ dàng hơn bằng cách cho phép họ truy cập để quản lý các thiết bị trong lòng bàn tay của họ. Vai trò quan trọng nhất của AI trong IoT là tăng cường các doanh nghiệp và làm cho chúng thông minh hơn để tối ưu hóa lợi nhuận và nâng cao hiệu quả.
AI mang đến yếu tố học tập Machine-to-machine (M2M) trong IoT. Khi các thiết bị thông minh như vậy được kết nối, đó là một bước tiến gần hơn đến tự động hóa hoàn toàn. IoT cũng mở ra cơ hội cho AI. IoT kết nối AI với nhiều bộ thiết bị để học hỏi và tự cải thiện cho thế hệ tiếp theo.
Lợi ích của AI trong IoT
Dưới đây là các lợi ích của AI trong Iot bạn nên biết:
- Tăng hiệu quả:
AI đã giúp tự động hóa các ngành công nghiệp với khả năng học máy của nó. Nó cũng có thể dự đoán và thực hiện các tác vụ theo dữ liệu thu thập được. AI có thể huấn luyện các thiết bị IoT trở nên trực quan hơn để hướng tới mục tiêu cuối cùng. Trí tuệ nhân tạo trong IoT giúp thực hiện các nhiệm vụ thông thường và nâng cao hiệu quả bằng cách chuyển hướng năng lượng sang các mục tiêu quan trọng hơn.
- Quản lý rủi ro hiệu quả:
AI dự đoán rủi ro bằng cách nghiên cứu dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị IoT. Sau khi xác định được mối đe dọa, nó sẽ cố gắng giảm bớt số lượng rủi ro có thể xảy ra. Các doanh nghiệp được chuẩn bị tốt hơn cho các tổn thất tài chính, các mối đe dọa mạng, gian lận và sự an toàn của nhân viên.
- Giám sát thời gian thực:
AI hỗ trợ các thiết bị IoT trong khi giám sát các hoạt động và tác vụ. Nó giúp các tổ chức theo dõi luồng dữ liệu và các hành động được thực hiện trên đó.
- Đổi mới:
Sự hợp tác giữa AI và IoT tạo ra những cơ hội đặc biệt cho các doanh nghiệp. Nó mở ra phạm vi phát triển các sản phẩm, dịch vụ và giải pháp mới sử dụng AI và IoT để giúp cuộc sống trở nên dễ dàng hơn.
- Cải thiện An ninh mạng:
Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong thế giới chúng ta đang sống ngày nay. Do đó, việc bảo vệ dữ liệu đó là vô cùng quan trọng. Các giải pháp mà AIoT cung cấp đều có lợi cho các công ty thuộc mọi quy mô, ngành và mục tiêu. Các giải pháp bảo mật IoT hỗ trợ AI giúp làm cho môi trường IoT an toàn hơn cho các doanh nghiệp và làm cho chúng trở nên đáng tin cậy hơn.
.png "AIoT là gì")
Các ứng dụng của AIoT trong các ngành hiện nay
Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của AIoT:
1 - Ứng dụng của AIoT trong sản xuất
Ngành sản xuất là một trong nhiều ngành được hưởng lợi từ các công nghệ và giải pháp mới. Các công nghệ như IoT, AI, người máy, v.v. đã giúp ngành mở rộng cơ hội. Việc sử dụng robot giúp tối ưu hóa hoạt động, hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng. Dữ liệu được tạo và thu thập từ các thiết bị có thể giúp dự đoán các thách thức và chuẩn bị cho chúng. Robot sản xuất tự động, quản lý chuỗi cung ứng tự động, cảm biến bảo trì dự đoán chỉ là một số ví dụ. AIoT đã chuyển đổi ngành công nghiệp bằng cách sử dụng thiết bị thông minh cho các nhiệm vụ khác nhau.
2 - Các ứng dụng của AIoT trong Ngôi nhà thông minh
IoT đóng một vai trò quan trọng trong sự xuất hiện của khái niệm Công nghệ Nhà thông minh. Khái niệm đề cập đến các thiết bị và thiết bị gia dụng được kết nối với một mạng chung. Nó nhằm mục đích làm cho cuộc sống của con người trở nên dễ dàng và làm cho các thiết bị dễ tiếp cận hơn để kiểm soát. Với AI, máy móc sẽ học các hướng dẫn và đưa ra quyết định dựa trên các hành động trước đó.
3 - Các ứng dụng của AIoT trong Tòa nhà thông minh
Giờ đây, các ngôi nhà riêng lẻ đã trở nên thông minh hơn, tại sao không tạo ra một tòa nhà để phù hợp với những ngôi nhà này và tạo không gian làm việc mới để bổ sung cho phong cách sống. Các tòa nhà dân cư và thương mại thông minh tạo ra hiệu quả, quản lý chi phí và tính bền vững cao hơn. Những tòa nhà thông minh này giúp duy trì sự an toàn của các cá nhân làm việc hoặc cư trú. Nó cũng phát hiện sự hiện diện của nhân viên và quản lý nhiệt độ phù hợp.
4 - Các ứng dụng của AIoT trong Phân tích bán lẻ
Các cửa hàng và cửa hàng bán lẻ cũng được hưởng lợi từ AIoT. Việc quản lý hàng tồn kho, nhân viên và các hoạt động khác đã trở nên đơn giản hơn với việc sử dụng cảm biến và AI. Các thiết bị IoT như camera hoạt động như các cảm biến để quan sát khách hàng và chuyển động của nhân viên. Dữ liệu được thu thập có thể giúp nhân viên chuẩn bị cho giờ cao điểm và khách hàng tiềm năng.
Dữ liệu không chỉ giúp quản lý và tạo chiến lược mà còn dự đoán chuyển động của khách hàng cho đến khi họ thực hiện giao dịch mua cuối cùng. Mặc dù ngay cả khi khách hàng không đi đến giai đoạn cuối cùng, nó cũng giúp hiểu được họ đã bỏ dở ở điểm nào trong hành trình mua hàng và kiểm soát khía cạnh đó.
5 - Các ứng dụng của AIoT cho xe tự lái
Một trong những ví dụ điển hình nhất về công nghệ AIoT là xe tự hành. Những công cụ thông minh này áp dụng cả AI và IoT để tạo ra các phương tiện tự lái. Các phương tiện sử dụng IoT để kết nối các cảm biến và thiết bị với internet. AI cho phép chiếc xe đưa ra các quyết định có tính toán và giống như con người. Trí tuệ nhân tạo trong xe tự hành được đào tạo để hành động theo môi trường và điều kiện của nó. Các phương tiện được đào tạo để hoạt động theo điều kiện thời tiết, phân tích giao thông, dự đoán hành vi của người đi bộ, v.v.
6 - Ứng dụng AIoT trong quản lý giao thông
Google Maps là một ví dụ tuyệt vời về AIoT được sử dụng trong việc quản lý lưu lượng truy cập. Ứng dụng sử dụng AI để xác định bản chất của lưu lượng truy cập và kết nối với nhiều thiết bị khác nhau để lấy thông tin đó.
Tương tự, có các thiết bị và máy bay không người lái do chính phủ điều hành để theo dõi lưu lượng truy cập. Nó giúp duy trì sự đàng hoàng trên đường và giảm vi phạm giao thông. Quản lý giao thông cũng tạo cơ hội để theo dõi các phương tiện và kiểm tra chúng thường xuyên. Xe được sử dụng cho các quan chức chính phủ, tội phạm hoặc những người đang gặp nguy hiểm nghiêm trọng.
7 - Các ứng dụng của AIoT cho thiết bị đeo được
Các thiết bị đeo được như tai nghe VR và Đồng hồ thông minh là những ví dụ về AIoT được sử dụng trong lĩnh vực giải trí. Mặc dù thiết bị đeo đã đi một chặng đường dài. Nó cung cấp các giải pháp cho Thực tế tăng cường, Công nghệ chăm sóc sức khỏe, v.v. Các thiết bị này kết nối với internet và thu thập dữ liệu.
Sau đó, các thiết bị sử dụng AI để tìm hiểu hành vi của người dùng và tự biến đổi theo lịch trình của người dùng. Thiết bị đeo được là cửa ngõ hoàn hảo cho các bộ phận sinh học. Chúng được tạo ra để giúp nâng cao trải nghiệm của con người, nhưng giờ đây các thiết bị đã đến giai đoạn có thể thay thế các bộ phận cơ thể con người.
8 - Các ứng dụng của AIoT trong An ninh mạng
Các mối đe dọa trên mạng đang gia tăng hàng ngày. An ninh mạng cần có khả năng tìm hiểu và chống lại các mối đe dọa như vậy. An ninh mạng sẽ phát triển cùng với các yêu cầu và đôi khi cũng sẽ đi trước các mối đe dọa. Điều này có thể thực hiện được với sự trợ giúp của AIoT. Nơi AI học và hành động theo dữ liệu được thu thập từ các thiết bị khác nhau được kết nối với internet.
9 - Các ứng dụng tiềm năng của AIoT
- Điện toán biên: Ngày nay, AIoT trợ giúp với Nhà thông minh và Thành phố thông minh. Với điện toán cạnh, nó có tiềm năng chế tạo rô-bốt gia đình và nhiều thiết bị tự trị hơn.
- Voice AI: Google Home là ví dụ về trợ lý hỗ trợ AI. Với sự trợ giúp của NLP, AIoT có thể giúp thực hiện thanh toán bằng xác thực bằng giọng nói và theo yêu cầu.
Tương lai của AIoT là gì?
Với sự tích hợp của AI, IoT tạo ra một hệ thống thông minh hơn nhiều. Mục đích là để các hệ thống này đưa ra phán đoán chính xác mà không cần sự can thiệp của con người. Một trong những cải tiến lớn hơn có thể có trong AIoT là bao gồm 5G. 5G được thiết kế để cho phép truyền các tệp dữ liệu lớn nhanh hơn trong các thiết bị IoT, thông qua băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn. AIoT có thể giúp giải quyết các vấn đề vận hành hiện có, chẳng hạn như chi phí liên quan đến quản lý nguồn nhân lực hiệu quả hoặc sự phức tạp của chuỗi cung ứng và mô hình phân phối.
Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật đang phát triển vượt bậc và có thể nói rằng ngày nay chúng là điểm tạo ra sự khác biệt trong cạnh tranh cho sự tồn tại của các công ty trong một môi trường ngày càng thù địch. Số lượng thiết bị IoT đang hoạt động trên toàn cầu ước tính sẽ tăng từ 8,74 tỷ vào năm 2020 lên hơn 25,4 tỷ vào năm 2030. Do đó, chúng tôi sẽ yêu cầu một công nghệ ổn định hơn để theo dõi các thiết bị này. AIoT là giải pháp hoàn hảo để theo dõi các thiết bị này và phát triển các công nghệ cho tương lai.
Bài viết liên quan:
Những câu hỏi thường gặp
