Lợi ích của AI trong ngành xử lý vật liệu

Ngành xử lý vật liệu chịu trách nhiệm giám sát hoạt động hậu cần, sản xuất và phân phối hàng hóa, đặc biệt bằng cách đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ giữa sản xuất và giao hàng. Khi nhu cầu của ngành tăng lên, tiến bộ công nghệ là rất quan trọng để duy trì các yêu cầu sản xuất và mọi nỗ lực được thực hiện để thực hiện các cải tiến bổ sung.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã liên tục khẳng định mình là nhân tố chủ chốt trong mọi thành phần của lực lượng lao động. Với khả năng bắt chước trí thông minh của con người, AI đang nhanh chóng được tích hợp vào mọi khâu của quy trình xử lý vật liệu. Hơn nữa, ứng dụng của AI còn mở rộng từ việc tự động hóa các quy trình phức tạp và nâng cao khả năng ra quyết định thông qua phân tích dữ liệu đến nhiều khả năng khác vẫn chưa được khám phá.

Khi được kết hợp với Internet of Things (IoT), robot và machine learning, một tập hợp con của AI cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu, AI sẽ trở thành một cỗ máy mạnh mẽ, thúc đẩy ngành này hướng tới sự an toàn và hiệu quả vận hành chưa từng có. Nói tóm lại, AI đang cách mạng hóa các phương pháp xử lý vật liệu truyền thống và mang lại hiệu quả cũng như sự đổi mới chưa từng có.
4 lợi ích cụ thể mà AI mang lại trong cài đặt xử lý vật liệu
 

1 - Nâng cao hiệu quả hoạt động

Tác động của AI bắt đầu từ phía sau bằng phân tích dự đoán, một quy trình sử dụng thuật toán dựa trên dữ liệu để ước tính kết quả—dự báo nhu cầu tồn kho, đảm bảo lượng hàng hóa phù hợp được xử lý để giảm lãng phí. Khả năng này cũng duy trì sự cân bằng cần thiết giữa cung và cầu, đảm bảo mỗi doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu của khách hàng mà không bị tụt hậu hoặc chi tiêu quá mức cho lượng hàng tồn kho dư thừa.

Từ đó, AI vượt trội trong việc tự động hóa các nhiệm vụ trên sàn mà bất kỳ nhân viên nào cũng coi là quan trọng nhưng thường xuyên và nhàm chán—phân loại, đóng gói, xếp hàng, v.v. Tự động hóa không chỉ tăng tốc chu kỳ sản xuất mà còn giảm thiểu lỗi của con người, dẫn đến hoạt động đáng tin cậy và hiệu quả hơn, đồng thời giải phóng nhân viên kho cho các nhiệm vụ khác mà sự giám sát của con người có giá trị hơn.

Sau công việc của mình ở văn phòng hỗ trợ và trên sàn, AI cũng nâng cao đáng kể hiệu quả khi ở ngoài cửa cũng như trên đường đi. Khi vật liệu được chuyển qua cơ sở và được giao đi, AI sẽ giám sát chuyển động của hàng hóa để đảm bảo việc xử lý hàng hóa được tối ưu. Kết quả chứng minh rằng tiết kiệm được nhiều thời gian hơn và giảm chi phí vận hành, đồng nghĩa với việc tiêu thụ ít nhiên liệu hơn và mỗi lần giao hàng hiệu quả hơn.
 

2 - Tăng cường tính an toàn và công thái học

Một cơ sở sản xuất sử dụng AI để phân tích dữ liệu luôn được chứng minh là có môi trường làm việc an toàn và thoải mái hơn. Ví dụ: các hệ thống được hỗ trợ bởi AI vượt trội trong việc xác định các mối nguy hiểm tiềm ẩn về an toàn, sử dụng phân tích dự đoán để thấy trước mọi vấn đề có thể xảy ra và đề xuất các cách giảm thiểu rủi ro tai nạn tại nơi làm việc.

Mặc dù an toàn là mối quan tâm hàng đầu nhưng sự thoải mái về thể chất của mỗi nhân viên cũng rất quan trọng để tạo ra lực lượng lao động khỏe mạnh hơn, giảm căng thẳng và tăng năng suất. Để đạt được mục tiêu đó, AI hỗ trợ tạo ra một môi trường làm việc tiện dụng hơn, chẳng hạn như tạo ra các đánh giá đưa ra ý tưởng cụ thể về việc thiết kế lại các trạm làm việc riêng lẻ để giảm thiểu nguy cơ chấn thương. Đối với công ty áp dụng cách tiếp cận chủ động như vậy, kết quả là một ngành sẽ tăng cường bảo vệ nhân viên của mình đồng thời giảm mọi gánh nặng tài chính xảy ra trong trường hợp xảy ra tai nạn. 

3 - Cải thiện việc ra quyết định và phân tích dự đoán

Trở lại văn phòng, AI hỗ trợ những người ra quyết định bằng cách sàng lọc và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Khi các nhà quản lý có được quyền truy cập vào những hiểu biết sâu sắc có thể hành động ngay trong tầm tay, quá trình ra quyết định của họ sẽ được củng cố, nâng cao các chiến lược hoạt động và đảm bảo rằng tổ chức của họ duy trì được lợi thế cạnh tranh.

Ngoài ra, tính năng bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI sẽ hỗ trợ công nhân tại công ty thấy trước các lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra. Điều này cho phép lập kế hoạch bảo trì kịp thời, giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và kéo dài tuổi thọ của các máy móc quan trọng như băng tải và hệ thống tự động hóa.
 

4 - Cá nhân hóa và sự hài lòng của khách hàng

Các công cụ AI đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp cái nhìn sâu sắc được cá nhân hóa và cải thiện dịch vụ khách hàng trong thời gian thực. Các thiết bị theo dõi trực tuyến cung cấp thông tin chi tiết chính xác và cập nhật về mức tồn kho, trạng thái đơn hàng và lịch giao hàng, giúp nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Trong khi đó, các chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ bổ sung về các bản cập nhật, cải thiện mức độ tương tác trực tuyến của khách hàng.

AI cũng cho phép mỗi công ty tạo ra các giải pháp xử lý vật liệu được cá nhân hóa cho từng khách hàng theo nhu cầu và sở thích cụ thể của họ. Mức độ tùy chỉnh này cải thiện hiệu quả hoạt động và sự hài lòng của khách hàng. Ví dụ: một cửa hàng thương mại điện tử đưa AI vào quy trình thực hiện đơn hàng không chỉ hợp lý hóa hoạt động sản xuất tổng thể mà còn nâng cao mức độ hài lòng chung của khách hàng.
 

AI tăng cường và cải thiện công nghệ xử lý vật liệu

Việc tích hợp AI vào hoạt động xử lý vật liệu của bạn mang lại những lợi ích đáng kể, từ việc cải thiện hiệu quả và độ an toàn tại cơ sở cho đến nâng cao quá trình ra quyết định ở bộ phận hành chính. Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, việc áp dụng công nghệ AI không chỉ là một lựa chọn mà còn là điều cần thiết đối với các doanh nghiệp muốn đi trước đối thủ và đáp ứng nhu cầu của một thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Bài viết liên quan:

• Xử lý vật liệu bằng tay và tự động: Điều gì là tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn
• 5 cách tự động hóa đang thay đổi sản xuất ngày nay