Sản xuất thông minh là gì? Những điều cần biết về sản xuất thông minh
Các kỹ thuật và quy trình sản xuất thông minh sáng tạo, tích hợp các công cụ được cung cấp bởi IoT (Internet of Things), góp phần cải thiện hiệu suất công nghiệp ở một số cấp độ.
Các nhà máy kết nối đang nổi lên ngày nay trong thời đại kỹ thuật số này báo trước ngành công nghiệp thông minh về tương lai của công việc. Chúng ta đang chứng kiến những chuyển đổi và đổi mới lớn cả về cách thức sản xuất và tổ chức của các cấu trúc này. Các kỹ thuật và quy trình sản xuất thông minh sáng tạo, tích hợp các công cụ được cung cấp bởi IoT (Internet of Things), góp phần cải thiện hiệu suất công nghiệp ở một số cấp độ.
Sản xuất thông minh (Smart manufacturing) là gì?
Sản xuất thông minh (Smart manufacturing) đề cập đến một phương pháp công nghiệp toàn cầu mới chủ yếu dựa vào sự phát triển của các công nghệ mới nhất về phương tiện sản xuất được kết nối trong quá trình sản xuất.
Nói cách khác, vấn đề đặt ra là thiết lập các hệ thống trong nhà máy, trong đó các máy móc được kết nối với nhau và trên hết là với Internet để đảm bảo kiểm soát tối ưu và có thể mở rộng quy trình sản xuất. Smart manufacturing là một trong những ứng dụng của IoT, hay cụ thể hơn là của IIOT, là Internet vạn vật công nghiệp.
.jpg "Sản xuất thông minh")
Tăng tốc độ sản xuất, nâng cao hiệu quả với giải pháp sản xuất thông minh
Tại sao sản xuất thông minh lại quan trọng?
Sản xuất thông minh (SM) không chỉ là xu hướng, mà còn là yếu tố then chốt để các doanh nghiệp thành công trong kỷ nguyên số. Nhờ sự kết hợp mạnh mẽ giữa Công nghệ hoạt động (OT) và Công nghệ thông tin (CNTT), SM mang đến vô số lợi ích to lớn, giúp doanh nghiệp gia tăng hiệu quả, tối ưu hóa quy trình và nâng tầm vị thế cạnh tranh.
- Tự động hóa và kết nối:
- Máy móc được trang bị cảm biến và kết nối internet, cho phép chúng trao đổi và phân tích dữ liệu một cách thông minh.
- Hệ thống tự động hóa phối hợp nhịp nhàng, giảm thiểu sự can thiệp của con người, nâng cao hiệu quả và độ chính xác.
- Tối ưu hóa quy trình:
- Dữ liệu từ toàn bộ chuỗi cung ứng được thu thập và phân tích, giúp nhận diện điểm yếu và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
- Dự đoán chính xác nhu cầu, giảm thiểu lãng phí, tăng năng suất và tiết kiệm chi phí.
- Nâng cao chất lượng sản phẩm:
- Hệ thống kiểm soát chất lượng thông minh liên tục theo dõi và điều chỉnh quy trình sản xuất, đảm bảo sản phẩm đạt chất lượng cao và đồng nhất.
- Phát hiện lỗi sớm, giảm thiểu tỷ lệ sản phẩm lỗi, nâng cao uy tín thương hiệu.
- Tăng cường khả năng thích ứng:
- Sản xuất thông minh giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh nhạy với những thay đổi của thị trường và nhu cầu khách hàng.
- Dễ dàng điều chỉnh quy trình sản xuất, ra mắt sản phẩm mới, tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường biến động.
- Phát triển bền vững:
- Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nguyên vật liệu, giảm thiểu rác thải, bảo vệ môi trường.
- Áp dụng các giải pháp sản xuất xanh, tăng cường tính bền vững cho doanh nghiệp.
Những thách thức cần quan tâm của sản xuất thông minh
Hãy cùng xem một số thách thức mà nhà sản xuất có thể phải đối mặt khi sử dụng công nghệ sản xuất thông minh:
- Bảo mật dữ liệu:
Sản xuất thông minh phụ thuộc rất nhiều vào việc thu thập và phân tích dữ liệu, điều này có nghĩa là có nguy cơ vi phạm dữ liệu và tấn công mạng nếu không đảm bảo các biện pháp bảo mật đầy đủ. Do đó, đảm bảo an ninh và quyền riêng tư của dữ liệu là một thách thức lớn đối với sản xuất thông minh.
- Đào tạo lực lượng lao động:
Việc triển khai sản xuất thông minh đòi hỏi lực lượng lao động có tay nghề cao. Tuy nhiên, việc tìm kiếm và đào tạo những người lao động này có thể là thách thức đối với nhiều tổ chức. Nhu cầu học tập và nâng cao kỹ năng liên tục cũng có thể là thách thức đối với những nhân viên hiện tại.
- Tích hợp với các hệ thống cũ:
Nhiều tổ chức có hệ thống cũ có thể không tương thích với công nghệ sản xuất thông minh mới. Việc tích hợp các hệ thống cũ này với công nghệ mới có thể là một nhiệm vụ tốn kém và mất thời gian.
- Chi phí thực hiện:
Việc triển khai các công nghệ sản xuất thông minh có thể tốn kém, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chi phí nâng cấp cơ sở hạ tầng và thiết bị cũng như nhu cầu về lao động lành nghề có thể đặt ra thách thức đáng kể cho các công ty.
- Chuẩn hóa:
Sản xuất thông minh liên quan đến việc tích hợp nhiều hệ thống và công nghệ, có thể đặt ra thách thức về mặt chuẩn hóa. Đảm bảo các hệ thống khác nhau hoạt động liền mạch với nhau là một thách thức đáng kể đối với các tổ chức.
Sự khác biệt nhà máy thông minh và sản xuất thông minh
Nhà máy thông minh và sản xuất thông minh là hai khái niệm liên quan mật thiết, thúc đẩy nhau phát triển. Việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như IoT và mô phỏng nhà máy ảo giúp nâng cao hiệu quả sản xuất, đáp ứng nhu cầu thị trường ngày càng cao.
- Nhà máy thông minh:
- Đại diện cho bước tiến vượt bậc từ tự động hóa truyền thống sang hệ thống kết nối.
- Sử dụng dữ liệu đáp ứng nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng.
- Tính linh hoạt cao, tối ưu hóa hiệu suất, tự thích ứng theo thời gian thực.
- Tự điều hành toàn bộ quy trình sản xuất.
- Có thể hoạt động tại chỗ hoặc kết nối với mạng lưới toàn cầu.
- Sản xuất thông minh:
- Liên quan đến việc ra quyết định nhanh chóng, thay đổi liên tục và dữ liệu.
- Kết hợp khả năng kết nối vào máy móc mới, gia tăng chi phí và giá trị.
- Mang đến thách thức và cơ hội, thúc đẩy các khái niệm như Công nghiệp 4.0 và IoT.
Ví dụ, các hệ thống IoT có thể thu thập dữ liệu sản xuất một cách minh bạch, toàn diện và tương tác. Chúng cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về tài sản và thiết bị, chất lượng của các quy trình và nguồn lực của nhà máy. Dữ liệu cũng có thể tạo ra các mô phỏng nhà máy kỹ thuật số để dự đoán cách một sản phẩm dự kiến được sản xuất. Có ý tưởng về một “nhà máy ảo”, mô phỏng thời gian thực về cách sản xuất được sản xuất.
Một nhà máy ảo có thể cung cấp chế độ xem hoạt động, phù hợp với vai trò của toàn bộ sàn nhà máy (bao gồm nhà máy, quy trình và thiết bị, v.v.) cho bất kỳ ai, bất kỳ lúc nào, từ bất kỳ đâu. Nhà máy ảo này có thể là buồng lái để thí điểm và cải tiến một nhà máy.
Cách tiếp cận thông minh để sản xuất
Một cách tiếp cận 'thông minh' mới đối với sản xuất có tác động đáng kể đến hiệu suất, thay đổi cách các nhà máy hoạt động với các thiết bị và tài sản công nghiệp. Các doanh nghiệp cũng hiểu rằng lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra và định hướng từ các sản phẩm và hoạt động có thể được biến thành cái nhìn sâu sắc và biến thành lợi thế cạnh tranh.
Khả năng tương tác là chìa khóa thành công của nhà máy thông minh, vì các hệ thống công nghệ nên hoạt động cùng nhau để các doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu từ các bộ phận khác nhau của doanh nghiệp. Điều này cho phép số hóa các quy trình kinh doanh - từ thiết kế sản phẩm, lập kế hoạch quy trình sản xuất, đến thực hiện sản xuất. Họ cũng phải cung cấp cho nhân viên của mình các công cụ để biến dữ liệu này thành thông tin tình báo có thể hành động được.
Tiến tới nhà máy thông minh không có nghĩa là phải đại tu hoàn toàn với khoản đầu tư trả trước khổng lồ.
- Triển khai IIoT trong sản xuất thông minh
Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) là mạng lưới kết nối các thiết bị, máy móc và quy trình sản xuất thông qua hệ thống truyền dữ liệu.
Cách thức hoạt động:
- Mỗi thiết bị được trang bị cảm biến thu thập dữ liệu liên quan đến hoạt động sản xuất.
- Dữ liệu được truyền đến hệ thống đám mây hoặc phần mềm qua các hệ thống truyền thông.
- Phân tích dữ liệu để: Xác định điểm yếu trong quy trình sản xuất, nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa năng suất, dự đoán và ngăn ngừa sự cố.
- Dữ liệu phân tích được gửi lại hệ thống sản xuất để điều chỉnh hoạt động.
Lợi ích của IIoT trong sản xuất thông minh:
- Tối ưu hóa quy trình phụ trợ, giảm lãng phí, tiết kiệm chi phí.
- Giảm thiểu lỗi, nâng cao độ chính xác và nhất quán sản phẩm.
- Tự động hóa quy trình, tối ưu hóa thời gian sản xuất.
- Phản ứng nhanh chóng với thay đổi thị trường, nhu cầu khách hàng.
- Phát hiện sớm hư hỏng, giảm thời gian chết, chi phí sửa chữa.
- Dựa trên dữ liệu thực tế, hỗ trợ chiến lược kinh doanh.
Thách thức triển khai IIoT:
- Khó khăn trong việc tích hợp cảm biến và kết nối với cơ sở hạ tầng hiện có.
- Vốn ban đầu cao cho phần cứng, phần mềm, dịch vụ chuyên môn.
- Rủi ro an ninh mạng tiềm ẩn cần được giải quyết.
- Nhu cầu đào tạo nhân viên để vận hành và quản lý hệ thống IIoT.
- Thay đổi tư duy và cách tiếp cận để thích ứng với công nghệ mới.
Giải pháp triển khai IIoT:
- Xác định mục tiêu, ngân sách, lộ trình triển khai cụ thể.
- Chọn dự án thí điểm, đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng.
- Tìm kiếm sự hỗ trợ từ nhà cung cấp giải pháp IIoT
- Triển khai các biện pháp bảo mật mạng mạnh mẽ.
- Cung cấp chương trình đào tạo toàn diện cho nhân viên.
- Khuyến khích đổi mới, thích ứng với công nghệ.
- Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn xa lạ, giờ đây nó đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của hệ sinh thái sản xuất. Xu hướng này xuất phát từ một số yếu tố then chốt:
- Khả năng thu thập dữ liệu khổng lồ dễ dàng nhờ vào cảm biến
- Năng lực lưu trữ dữ liệu khổng lồ với chi phí hợp lý đã được cải thiện đáng kể.
- Năng lực xử lý dữ liệu đã được nâng cao, đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp.
Những yếu tố này mở ra cánh cửa cho việc áp dụng AI vào mọi khâu trong sản xuất, thay vì chỉ giới hạn ở những quốc gia có chi phí nhân công thấp như trước đây. Việc gia tăng chi phí nhân công tại các quốc gia như Trung Quốc - "công xưởng sản xuất thế giới" - càng thúc đẩy nhu cầu triển khai AI để tối ưu hóa hiệu quả và năng suất. Trung Quốc hiện là một trong những quốc gia đầu tư mạnh mẽ nhất vào AI cho sản xuất và các ứng dụng liên quan.
- Tầm quan trọng của Robot công nghiệp
Điều tiếp theo làm cho một nhà máy sản xuất điển hình trở thành một cơ sở sản xuất thông minh là việc thực hiện các robot công nghiệp. Robot công nghiệp không phải là một khái niệm mới, nó đã có trong các hệ thống từ 40-50 năm qua. Điều duy nhất đã thay đổi đối với robot công nghiệp là giờ đây chúng đã trở nên thông minh. Trước đó, các robot đã được lập trình để thực hiện một nhiệm vụ duy nhất tại một thời điểm. Nếu bạn muốn thực hiện loại nhiệm vụ khác, thì bạn phải thay đổi mã.
Giờ đây, rô bốt được kết nối tốt với mạng cảm biến được triển khai bên trong xưởng sản xuất và chúng lấy dữ liệu từ các cảm biến và thay đổi hành động của chúng cho phù hợp. Trí tuệ nhân tạo cũng đang được triển khai chậm rãi trong các hệ thống robot, và do đó nó làm cho các hệ thống tự trị. Thông qua AI, các hệ thống robot dự kiến sẽ thay đổi hành động của chúng theo tình huống trên cơ sở thời gian thực.
Hiện tại, phần lớn robot công nghiệp được thực hiện ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Robot công nghiệp đóng một vai trò quan trọng trong ngành công nghiệp ô tô. Sáng kiến của chính phủ được coi là một trong những động lực quan trọng cho sự phát triển và tăng trưởng của người máy. Mỹ và Trung Quốc đang tích cực cung cấp mọi động lực cần thiết để thúc đẩy nhu cầu về robot hơn nữa.
Ngoài robot công nghiệp, có một loại robot mới đang phát triển và được gọi là robot hợp tác. Những cỗ máy này sẽ sát cánh cùng con người để hỗ trợ mọi công việc do con người thực hiện. Ví dụ, một robot hợp tác có thể quan sát những gì người vận hành tại một dây chuyền lắp ráp đang làm, tìm hiểu nhiệm vụ của con người và tự động bắt đầu thực hiện cùng một nhiệm vụ đó với cùng một loại chính xác.
Hơn nữa, sự phát triển của robot cộng tác đã đạt đến mức khó có thể phân biệt nó với robot công nghiệp về ứng dụng của nó. Giờ đây, những robot hợp tác vốn được cho là chỉ làm những công việc nhẹ nhàng giờ đây đã đủ khả năng để hoàn thành những công việc nặng nhọc hơn mà thường chỉ được thực hiện bởi các robot công nghiệp.
- Lợi ích của Digital Twins
Song sinh kỹ thuật số là một khái niệm khác trong hệ sinh thái của Smart manufacturing. Nó tạo ra mô hình ảo của một tài sản, quy trình hoặc hệ thống bằng cách sử dụng dữ liệu thu được từ các cảm biến trong hệ thống hoặc tài sản và các thuật toán để đưa ra các dự báo hợp lý về quy trình. Bảo trì dự đoán là một trong những hệ thống quan trọng sẽ sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số.
Những lợi ích của cặp song sinh kỹ thuật số bao gồm khả năng giảm thời gian và chi phí phát triển sản phẩm và loại bỏ thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch. Sự áp dụng ngày càng tăng của IoT và các nền tảng đám mây cũng như phần mềm in 3D và mô phỏng 3D đang thúc đẩy việc áp dụng song sinh kỹ thuật số.
Hàng không vũ trụ & quốc phòng, ô tô & giao thông vận tải, điện tử & điện / chế tạo máy và năng lượng & tiện ích là những ứng dụng chính của cặp song sinh kỹ thuật số. Một khi khái niệm về cặp song sinh kỹ thuật số phát triển và trưởng thành, chúng ta có thể thấy ứng dụng ngày càng tăng của nó trong các lĩnh vực phi sản xuất như bán lẻ và thị trường hàng tiêu dùng.
Ứng dụng của sản xuất thông minh trong các lĩnh vực cụ thể
Sản xuất thông minh đang mang lại những thay đổi to lớn cho nhiều ngành công nghiệp. Việc áp dụng sản xuất thông minh sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới, góp phần thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số và xã hội thông minh.
- Trong ngành công nghiệp ô tô
Tự động hóa dây chuyền lắp ráp:
- Robot hàn thay thế công nhân trong các công việc hàn nguy hiểm và tẻ nhạt, đảm bảo độ chính xác và chất lượng mối hàn cao.
- Robot sơn tự động sơn phủ xe với độ chính xác cao và đồng đều, tiết kiệm sơn và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.
- Robot lắp ráp động cơ lắp ráp động cơ chính xác và hiệu quả hơn con người, giảm thiểu lỗi và tiếng ồn.
- Robot lắp ráp các bộ phận khác tự động lắp ráp các bộ phận như cửa, ghế, kính chắn gió, v.v. với độ chính xác cao và tốc độ nhanh.
Quản lý chuỗi cung ứng:
- Hệ thống IoT theo dõi và giám sát vị trí, tình trạng của xe tải, container và hàng hóa trong suốt quá trình vận chuyển.
- Phân tích dữ liệu giúp dự đoán nhu cầu linh kiện, tối ưu hóa lịch trình vận chuyển và giảm thiểu tồn kho.
- Hệ thống tự động hóa kho hàng sử dụng robot để bốc dỡ hàng hóa, sắp xếp và quản lý kho hàng một cách hiệu quả.
Phân tích dữ liệu dự đoán:
- Dữ liệu về hiệu suất động cơ, hao mòn lốp xe, thói quen lái xe, v.v.
- Dự đoán sự cố tiềm ẩn, đề xuất lịch bảo trì chủ động và cải thiện hiệu suất xe.
- Trong ngành công nghiệp điện tử
Sản xuất thông minh đang tạo nên cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp điện tử, mang đến những giải pháp đột phá để tối ưu hóa hiệu quả, nâng cao chất lượng sản phẩm và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Dưới đây là một số ứng dụng tiêu biểu của sản xuất thông minh trong lĩnh vực này:
Tự động hóa quy trình sản xuất:
- Robot được sử dụng để thực hiện các công việc lắp ráp linh kiện điện tử với độ chính xác cao và tốc độ nhanh, thay thế cho lao động thủ công, giảm thiểu sai sót và nâng cao năng suất.
- Các hệ thống tự động hóa được áp dụng cho các công đoạn như hàn, kiểm tra, đóng gói, vận chuyển, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm chi phí.
- Máy móc được trang bị cảm biến và hệ thống điều khiển thông minh, tự động điều chỉnh thông số hoạt động dựa trên dữ liệu thu thập, đảm bảo chất lượng sản phẩm đồng nhất và ổn định.
Quản lý chất lượng sản phẩm:
- Hệ thống thị giác máy tính sử dụng camera thông minh để kiểm tra lỗi sản phẩm một cách tự động, phát hiện các khiếm khuyết nhỏ nhất, giúp nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng.
- Dữ liệu thu thập từ các cảm biến và máy móc được phân tích để xác định nguyên nhân gây lỗi, từ đó đưa ra giải pháp cải tiến quy trình sản xuất và nâng cao chất lượng sản phẩm.
- Hệ thống truy xuất nguồn gốc giúp theo dõi nguồn gốc nguyên liệu, linh kiện, thành phẩm, đảm bảo tính minh bạch trong sản xuất và đáp ứng các yêu cầu về chất lượng sản phẩm.
Tối ưu hóa sản xuất:
- Hệ thống quản lý tài nguyên doanh nghiệp (ERP) và hệ thống quản lý sản xuất (MES) được tích hợp để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý hiệu quả nguồn lực, dự đoán nhu cầu thị trường và đáp ứng kịp thời nhu cầu khách hàng.
- Dữ liệu thu thập từ máy móc được sử dụng để dự đoán thời điểm cần bảo trì, bảo dưỡng, giúp chủ động phòng ngừa sự cố, giảm thiểu thời gian chết và nâng cao hiệu suất hoạt động.
- Hệ thống thông minh giúp theo dõi và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong nhà máy, giảm thiểu chi phí và bảo vệ môi trường.
Ví dụ ứng dụng:
- Nhà máy Samsung áp dụng hệ thống thị giác máy tính để kiểm tra lỗi sản phẩm, giúp nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng lên 99%.
- Nhà máy Intel sử dụng hệ thống ERP/MES để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý hiệu quả nguồn lực và đáp ứng kịp thời nhu cầu thị trường.
- Trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống
Sản xuất thông minh đang tạo nên cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống (F&B), mang đến những giải pháp tiên tiến để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm. Dưới đây là một số ứng dụng tiêu biểu của sản xuất thông minh trong lĩnh vực này:
Tự động hóa quy trình sản xuất:
- Robot được sử dụng để thực hiện các công việc như đóng gói, dán nhãn, vận chuyển sản phẩm, giúp giảm thiểu lao động thủ công, tăng năng suất và đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm.
- Các hệ thống tự động hóa được áp dụng cho các công đoạn như sơ chế nguyên liệu, nấu nướng, chiết rót, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm chi phí.
Quản lý chất lượng sản phẩm:
- Hệ thống truy xuất nguồn gốc giúp theo dõi nguồn gốc nguyên liệu, thành phẩm, đảm bảo tính minh bạch trong sản xuất và đáp ứng các yêu cầu về chất lượng sản phẩm.
- Hệ thống này sử dụng các công nghệ tiên tiến như thị giác máy tính, tia X, để kiểm tra chất lượng sản phẩm một cách tự động, phát hiện các dị vật, vi khuẩn và các chất độc hại, giúp đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm.
Ví dụ ứng dụng:
- Nhà máy Nestlé sử dụng robot để đóng gói sản phẩm sữa, giúp tăng năng suất gấp 10 lần so với sản xuất thủ công.
- Nhà máy Unilever áp dụng hệ thống truy xuất nguồn gốc cho sản phẩm kem, giúp theo dõi nguồn gốc nguyên liệu và đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm.
- Nhà máy PepsiCo: Sử dụng hệ thống ERP/MES để tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý hiệu quả nguồn lực và đáp ứng kịp thời nhu cầu thị trường.
- Các lĩnh vực khác:
Ngoài ra, sản xuất thông minh còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như:
- Dệt may
- Hóa chất
- Xây dựng
- Dịch vụ logistics
- Y tế
- Giáo dục
Vai trò của băng tải trong quy trình sản xuất thông minh
Là một phần quan trọng của thiết bị xử lý vật liệu, băng tải hoạt động hoàn hảo và hài hòa với vô số giải pháp xử lý vật liệu khác tạo nên nền sản xuất thông minh. Băng tải là cầu nối liên kết trên sàn nhà xưởng nên phải làm việc thông suốt, liên tục để tránh ùn tắc trong sản xuất. Trong khi công nghệ tự động hóa thúc đẩy dây chuyền sản xuất nhanh, an toàn và hiệu quả thì băng tải lại thúc đẩy tự động hóa.
- Băng tải hỗ trợ tự động hóa như thế nào?
Vai trò thiết yếu của băng tải:
- Hệ thống băng tải đóng vai trò then chốt trong việc truyền thông tin giữa các bộ phận trong dây chuyền sản xuất thông minh.
- Băng tải tích hợp với các cảm biến IoT, RFID, robot, hệ thống điều khiển chuyển động, đảm bảo vận hành đồng bộ và hiệu quả.
- Đồng bộ hóa với robot, sắp xếp và di chuyển sản phẩm đến các thiết bị tự động chính xác, giúp tăng năng suất.
- Băng tải đóng góp vào việc thu thập thông tin cho OEE và KPI, hỗ trợ theo dõi hiệu suất sản xuất.
Lợi ích của băng tải trong tự động hóa:
- Tăng tốc độ di chuyển sản phẩm, rút ngắn thời gian sản xuất.
- Giảm thiểu lỗi lầm, lãng phí, nâng cao chất lượng sản phẩm.
- Theo dõi sản phẩm theo thời gian thực, điều chỉnh quy trình linh hoạt.
- Tiết kiệm nhân công, năng lượng, bảo trì.
Ví dụ:
- Băng tải đồng bộ với robot để lấy và đặt sản phẩm chính xác, đảm bảo chất lượng sản xuất.
- Hệ thống băng tải tích hợp cảm biến IoT để theo dõi vị trí sản phẩm, tối ưu hóa quy trình.
- Băng tải kết hợp RFID để xác định sản phẩm, thu thập dữ liệu cho phân tích và ra quyết định.
- Hiệu quả năng lượng, truyền động điện và bảo trì dự đoán
Khi bố trí hệ thống và lắp ráp sản phẩm trở nên phức tạp hơn, sản xuất đang mong đợi các giải pháp băng tải tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Điều đó có thể có nghĩa là kết hợp các cấu hình băng tải cụ thể, hệ thống bảo vệ và phương tiện được kết hợp với các loại pallet và mô-đun băng tải khác nhau.
Tạm kết
Smart manufacturing là một động lực đột phá mạnh mẽ với tiềm năng tái cấu trúc bối cảnh cạnh tranh hiện tại và tạo ra một nhóm công ty dẫn đầu thị trường mới. Các công ty chậm áp dụng công nghệ và quy trình mới có thể bị bỏ lại phía sau.
Các công ty không ngừng đầu tư và khám phá cách thu được lợi ích thông qua việc triển khai các công cụ hỗ trợ. Nếu chúng ta xem xét kỹ các trình kích hoạt, thì chúng ta sẽ thấy rằng chúng đang tạo dữ liệu, chấp nhận dữ liệu hoặc cả hai. Phân tích dữ liệu sẽ giúp quá trình sản xuất hiệu quả, minh bạch và linh hoạt.
Bài viết liên quan:
Những câu hỏi thường gặp
